聚焦健康中国 医疗（第一健康报道北京 品宣）
当人工智能从实验室走向高流量、高合规、高稳定性要求的公立医院门诊，智慧医疗才算真正进入务实落地阶段。作为国家神经疾病区域医疗中心，中南大学湘雅医院江西医院在新医疗大楼启用后，联合魔珐星云推进 AI 智能服务终端全域部署，目前已实现门诊全覆盖并稳定运行。这套以多模态交互、医疗垂直知识对齐、本地算力部署为核心的智能服务体系，打通咨询、导诊、挂号、缴费、业务办理等关键环节，有效破解传统门诊服务痛点，为医疗 AI 从示范项目走向基础配套设施提供了可复制、可推广的实践样本。
技术底座升级：让 AI 在医疗场景实现可用、好用、敢用
此次落地的 AI 智能服务终端，并非传统自助设备的简单升级，而是面向医疗场景深度定制的智能交互体系。魔珐星云作为“AI屏幕操作系统”的技术架构，构建了覆盖表达层、感知层、认知层的完整技术体系：表达层依托两大核心技术能力。
其一是AI造人能力——魔珐拥有海量3D高质量角色库，支持UGC与AIGC方式快速生成数字人形象，用户可对脸型、五官、服装、发型等多维度进行个性化编辑，并可通过单张照片一键生成3D数字人。其二是AI具身驱动能力——基于魔珐自主研发的全球首个文生3D多模态大模型，可实现文本到3D动作与表情的实时生成；配合全球首创的AI端渲与端侧解算技术，高品质渲染可在百元级芯片上流畅运行。
感知层集成身份识别、表情识别、行为及环境识别三大能力模块，使AI屏能够精准识别用户身份、捕捉情绪状态、洞察行为意图，实现从“看见”到“看懂”的感知跃迁。
认知层通过“企业知识智脑”架构，融合大模型、RAG知识库与智能体技术，赋予AI屏垂直场景的理解力与任务执行力，使其从“会聊天”升级为“能办事”。
在交互层面，终端打破传统设备操作壁垒，融合高精度语音识别、自然语言理解、可视化引导等能力，支持语音与触屏双模式交互。患者无需记忆流程、无需逐级点选菜单，以日常口语描述症状或需求即可触发服务，实现 “开口即办、上手即会”，显著降低全人群使用门槛。
在医疗专业能力层面，系统脱离通用大模型的泛化输出，深度对接医院科室设置、专家专长、诊疗范围、医保政策、检查流程等垂直信息，建立严谨的医疗知识逻辑与临床适配规则。面对患者症状描述，系统通过多轮引导问询锁定关键信息，输出更贴合临床实际的科室与专家建议，从源头提升首诊匹配准确率。
安全与稳定性是医疗 AI 落地的核心底线。终端采用医院本地算力部署模式，模型推理、数据处理、业务交互均在院内完成，实现数据不出院、隐私可保护、流程可追溯，完全契合公立医院合规要求。本地部署同时带来更低延迟与更强并发处理能力，在高峰时段仍保持流畅稳定运行，满足 7×24 小时连续服务需求。系统采用模块化架构，功能可按需叠加、快速上线，形成可持续迭代、可全域复制的智慧服务平台。
场景重构：AI 重新定义门诊一站式服务体验
依托成熟技术架构，AI 智能服务终端深入重构门诊服务流程，将分散、被动、割裂的传统服务，转变为一体化、主动化、一站式的智能服务。患者在就医初始环节即可通过终端完成症状描述与智能导诊，系统完成信息匹配后直接推荐最优科室与专家，并支持一键挂号，省去反复咨询与盲目选择，减少无效跑动与时间消耗。
针对挂号流程、科室位置、专家排班、医保政策、缴费报销、检查注意事项等高频咨询需求，终端提供统一、清晰、权威的标准化解答，持续分流窗口压力，让医护人员回归诊疗核心，释放优质医疗资源价值。智能挂号功能打破传统操作模式，支持自然语言直达办理，患者只需说出科室或医生姓名，系统即可快速进入流程，操作步骤大幅简化，效率显著提升。
终端实现多项服务一体化整合，就医咨询、分导诊、智能挂号、智能缴费、报告解读、智能建档、智能打印、信息查询、充值、出入院办理等十余项服务集中在一台设备完成。患者无需在多台设备、多个窗口之间切换，就医动线更短、流程更顺、体验更连贯。
规模化运营成效：真实场景验证 AI 服务价值
截至目前，湘雅江西医院已累计铺设25 台智能设备（43 寸设备 24台、75 寸大屏设备 1 台），其中 25 台 AI具身智能体设备已投入使用，除核心导诊、咨询、挂号功能外，还拓展了智能缴费、报告解读、智能建档、出入院办理等十余项服务。从实际运营数据来看，设备已累计提供就医咨询3996 人次、分导诊1547 人次、完成智能挂号 2189笔、智能缴费2766 笔，应用成效显著，终端已承接大量高频就医咨询与业务办理需求，有效分担医院服务压力，提升整体运转效率。在真实门诊流量与长期运行考验下，系统的稳定性、实用性与便捷性得到充分验证，成为医院日常服务体系中不可或缺的组成部分。
对患者而言，智能终端带来更省心、更高效、更有温度的就医体验，减少排队与跑动，降低就医门槛；对医院而言，AI 技术优化服务流程、提升运营效率、强化数据安全，同时以智慧服务创新彰显国家区域医疗中心的引领作用；对行业而言，这套落地模式打破医疗 AI 试点化、展示化局限，走出一条可复制、可推广、可规模化的务实路径。
院企协同创新：以新质生产力驱动医疗高质量发展
中南大学湘雅医院江西医院执行院长张乐表示，作为国家神经疾病区域医疗中心，医院始终紧扣区域医疗中心建设要求，将人工智能作为驱动医疗高质量发展的新质生产力，以技术创新推动服务升级、流程优化与模式革新。AI 智能服务终端的全域落地，是医院智慧医疗建设的重要实践。
未来，医院将持续拓展服务场景，逐步上线检验检查报告智能解读、诊前预问诊、院内智能导航、健康宣教、慢病管理提醒等功能，构建覆盖门诊、住院、医保、医技全环节的智慧就医服务体系，为实现江西百姓大病不出省的目标筑牢健康支撑。
魔珐星云相关负责人表示，公司始终以 “让每一块屏幕升级为 AI 屏” 为核心方向，专注 AI 具身智能与多模态交互技术的场景化落地。医疗是兼具社会价值与专业要求的核心场景，此次合作的核心是把前沿 AI 技术转化为贴合临床、服务患者、赋能医院的实用方案，以安全、稳定、可扩展的技术能力，助力公立医院数字化转型。未来，魔珐星云将持续深耕医疗场景，与更多医疗机构深度协同，推动 AI 技术在更多医疗环节落地普及，让智慧医疗更普惠、更可及。
行业启示与未来趋势：医疗 AI 从试点走向基础配套
医疗 AI 已走过概念普及阶段，进入务实落地深水区。能够解决真实痛点、符合合规要求、实现规模化运营、创造长期价值的解决方案，才是行业真正需要的方向。湘雅江西医院与魔珐星云的实践，印证了医疗 AI 落地的核心逻辑：以患者需求为中心，以临床刚需为导向，以安全合规为底线，以院企深度协同为支撑，才能让技术真正融入医疗服务体系，产生可持续价值。
未来，智慧医疗将呈现全流程、全周期、全场景的发展趋势。AI 技术将从门诊服务向诊前预筛、诊中辅助、诊后随访延伸，从面向患者的服务端，向面向医院的管理端、面向医护的辅助端渗透，最终成为贯穿医疗服务全链条的基础能力。AI 不会替代医护人员，而是成为医护的高效助手、患者的贴心陪伴、医院的效率底座，推动医疗服务向更高效、更便捷、更人性化、更公平的方向发展。
结语
医疗的本质是服务于人，技术的价值在于让服务更有温度、更有效率。湘雅江西医院 AI 智能服务终端的规模化落地，是技术向善与医疗为民的深度融合，是医疗 AI 从试点走向普及、从概念走向实用的重要标志。在新质生产力驱动下，越来越多务实、稳健、可复制的智慧医疗实践将不断涌现，持续优化就医体验、提升医疗效率、完善健康服务体系，为健康中国建设注入持续的创新动力。
(责编：薄荷)
